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2010年3月至2012年5月之間的某個時間，一顆流星穿過火星的天空，在火星上碎裂，落在這顆紅色行星的表面上。由此產生的隕石坑更小，直徑13英尺。火星表面的特征越小，就越難在火星軌道上找到它。現在，科學家們第一次利用人工智能和機器學習技術，發現了隕石的隕石坑。

行星科學家說，人工智能在這一精細的天文研究中的應用是一個里程碑。NASA噴氣推進實驗室的人工智能研究人員共同開發了發現隕石坑的機器學習工具。研究人員希望新的人工智能能節省時間，增加發現量。

科學家發現這類隕石坑的一個典型方法是每天花幾個小時研究火星偵察軌道器拍攝的圖像并尋找地表運動。研究火星的科學家依靠火星偵察軌道器的數據，在14年的軌道上發現了1000多個新的隕石坑。

在上面的圖像中，只有撞擊周圍的爆炸痕跡是突出的，無法看到單個的隕石坑。下一步是使用一種名為HiRISE的高分辨率成像科學實驗來觀察這一區域。該儀器功能強大，能像"好奇號"號探測器留下的腳印一樣細致入微。

研究人員通過照片手動搜索表面現象，掃描一張背景相機圖像需要大約40分鐘。為了加快這一過程，研究人員開發了一個名為"自動新鮮火山口分類器"的工具。訓練分類器需要研究人員在事件前后提供6830張圖像，包括以前由HiRISE識別的圖像。人類分析一幅圖像需要40分鐘，而人工智能工具只需5秒鐘。雖然分類器具有全部的計算能力，但研究人員指出，人類仍然需要檢查自己的工作。