NVIDIA 和 ARM 的合并在很大程度上改變了人工智能的格局
NVIDIA 和 ARM 的合并可能會改變人工智能的模式，因為 ARM 是最常用的推理技術，而 NVIDIA 的平臺是最常用的培訓技術。從表面上看，這一合并實際上使 NVIDIA 真正控制并影響了新興的人工智能市場。
讓我們看看 NVIDIA 和 ARM 的合并，以及它對人工智能市場部分的意義。
訓練和推理
一段時間以來，NVIDIA 一直是人工智能培訓的王者。大多數大型人工智能培訓解決方案默認使用 NVIDIA 的技術，但可以推斷，NVIDIA 在許多方面并沒有那么強大。然而，ARM 是推理王的通用術語。如果 NVIDIA 能夠在 ARM 推理和 NVIDIA 培訓之間建立獨特的協同作用，人工智能由此產生的競爭優勢將是任何第三方都無法克服的。
這種協同效應將有利于 ARM/NVIDIA 解決方案的有效性及其相對成本，并將迫使競爭對手建立類似的協同效應。然而，盡管有可能推出一種新的推理引擎，但培訓中的核心競爭優勢。路徑更長、更復雜、更昂貴。
這條艱難的道路表明，如果不付出很大努力，Nivida 的市場領導地位就無法受到挑戰。一旦他們把手臂融入解決方案，這種競爭優勢就會大大增強。
現在，這也為有趣的深入學習實現創造了更多的機會，大規模的推理解決方案有助于集中培訓系統的功能，并且隨著時間的推移，解決方案將學習如何變得更有效和更準確。
這次合并帶來的推理足跡的巨大潛在增長，將為 NVIDIA 提供另一個前所未有的優勢，即為各自的解決方案收集數據和收集大量數據。在深入學習方面，數據至關重要；企業收集和處理的企業越多，由此產生的系統就越智能化，一旦 NVIDIAARM 解決方案成熟，它很可能在市場上是無與倫比的。
智能手機邊緣
現在人們可能認為 NVIDIA 對智能手機不太感興趣，智能手機現在幾乎完全是基于 ARM 的，但每一款智能手機都是一個大型傳感器。如果智能手機用戶能夠同意讓他們捕獲數據，就可以建立一個強大的預測引擎。
該引擎可以實現識別病毒傳播、確保社交距離、甚至對災難或其他當地事件提供更快的警告等功能。這是最重要的核心優勢，比如指出購物的價值、識別那些不知道但會唯一欣賞的地方，以及讓用戶知道附近的事件（如集會或示威）。
此外，智能手機可能是最終智能系統的理想終端，使相關應用變得更智能、更有信息量。因此，智能手機上的 ARM 滲透與 NVIDIA 人工智能后端（推理或培訓）的結合并不有趣，這可能導致人們現在只能想象的智能功能。
簡而言之，這將造就一名真正聰明的助理，能夠報告父母和子女的狀況，如果他們的親人遇到麻煩，就會報警，并更好地保護自己的安全。
如果解決方案與三星（Samsung)、LG 或摩托羅拉（Motorola) 等大型智能手機供應商捆綁在一起，結果可能會為相關手機和智能選擇帶來相當大的競爭優勢。
人工智能的新世界
盡管這顯然不會立即實現，但考慮到 ARM 在當今的推理、智能手機領域的主導地位以及 NVIDIA 在人工智能培訓方面的主導地位，合并的結果實際上是未來人工智能世界的潛在秩序。在該公司新的生態系統中，大規模數據采集和消費的潛力將使解決方案更智能，更好地預測未來事件，并提供更準確的人周圍世界的實時圖像。
通常情況下，獲得真正利益需要 5 到 10 年的時間，但鑒于 ARM 被廣泛滲透，而 NVIDIA 的人工智能解決方案占據主導地位，時間表可能在 2 至 5 年內完成。因此，如果合并獲得批準，人們將在很短的時間內談論重大變化。
時間表將極大地改善需要大規模實時數據的人工智能項目，結果將是驚人的，到 2025 年，人們應該會看到好處。事情變得越來越有趣。
